【DTCC 2018】为云而生!解密华为 Cloud Native 分布式数据库

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2018-05-26

  会议指出,修订科学技术奖励办法是深化人才和科技体制改革的重要举措,对于深入推进创新驱动和人才强省战略实施具有重大意义。要强化创新驱动转型发展政策导向,从奖励条件、奖项设置、评审机制、奖金标准等方面进一步完善提升,发挥科学技术奖励在推进科技创新、成果转化、高新技术产业化等方面的引导激励作用,充分调动科技工作者的积极性,助推高质量发展。会议指出,农村人居环境整治三年行动是实施乡村振兴战略的重要任务。要按照方案确定的目标要求、重点任务、时间节点,以乡村规划为龙头,以农村生活垃圾、污水、厕所粪污治理和村容村貌提升为主攻方向,强化示范引领,突出乡村特色风貌打造,以更高标准、更大力度改善农村人居环境,建设美丽宜居乡村。

    在沙游的世界里,咫尺天涯任我行,一花一木总关情。  2016年8月1日,第一期团体沙盘活动在闫老师的带领下顺利举办。【DTCC 2018】为云而生!解密华为 Cloud Native 分布式数据库

  然而双方最终——有时是截止期最后一天——达成协议和解,避免了大规模贸易战局面。  “不过这次301调查与历史案例存在多方面差异,使双方寻求谈判和解难度显著增加。”首先是争端对象与内涵不同。较之前,这次301调查争议问题跨行业跨领域,大都超出常规贸易摩擦事例范围。

  《冰雪奇缘》曾风靡一时,同学们都在讨论这部电影的时候,Shantia虽然没有观影经历,但是她却读了整本书。大人有过滤电视上不良信息的能力,但是孩子们却没有。  在英国,这样的母亲不止Janina一个,她们也都认为电视会剥夺孩子美好的童年,使他们拒绝亲近自然。她们并不想成为一个“控制狂”,但孩子们也应思考他们该如何利用多媒体。

    在记者问及怎样看待运动员所谓的言论自由与“垃圾话”之间的区别时,国际奥委会发言人亚当斯说:“我们支持运动员的言论自由,但奥运会赛场上同样值得珍视的是对同场竞争者的尊重。

5月11日,第九届中国数据库技术大会(DTCC2018)在北京国际会议中心如火如荼的进行。 作为国内数据库领域规模最大、最受欢迎的技术交流盛会,本次大会聚集众多顶尖专家,共同探讨了互联网、金融、教育等行业领先的数据库技术与未来趋势。 经过一天发酵,大会热烈浓厚的技术讨论氛围在今日到达顶峰。 金融作为当下最热行业之一,数据库在该领域的实践和应用一直备受关注。 本次大会上,CloudNative分布式数据库技术》主题演讲,不但介绍了金融行业数据库技术的演进过程,而且重点剖析其技术原理,广受各方关注。 近来,Fintech(金融科技)正成为大家耳熟能详的词汇。 而当金融遇上云计算,Fintech发挥到极致。

2018年《金融行业云计算技术调查报告》显示:近九成金融机构已经或正计划应用云计算技术,近1/3已经使用云计算技术的金融机构部署了小规模以上的虚拟服务器。

金融机构应用云计算技术最主要的目的,是缩短应用部署时间、节约成本和业务升级不中断。

服务安全性和可持续性,则是金融机构对云计算技术最主要的要求。 Oracle、DB2、%,%,MySQL占比%,PostgreSQL占%。 其他占比%。 数据库技术在金融机构的应用情况(数据来源:中国信息通信技术院)华为云数据库作为领先的云服务品牌,与金融行业的关系可谓历久弥新。

早2017年11月,招商银行就与华为成立分布式数据库联合创新实验室,实践云上金融科技变革。

双方共同应对CloudFirst的挑战,利用云、大数据、人工智能先进技术,领先的金融业务实践和优秀资源,联接业务与技术,联合进行分布式数据库技术的研发和产品应用,解决数据库应用上云问题。 IT金融科技银行。 招商银行通过科技变革,为客户提供普惠、个性化、智能化的金融服务。

招商银行和华为公司成立分布式数据库联合创新实验室在今天的大会上,招商银行数据库架构师周伟作了《Fintech数据开放平台之内功修炼》的主题分享,介绍了Fintech浪潮下,如何以数据和技术为核心驱动力,结合互联网和创业外部视角重新梳理金融行业的业务,以及在去中心化和高并发密集运算新形势下,数据架构该如何设计和应对。 几乎在同一时间的同一专场里,CloudNative分布式数据库技术》主题演讲,也不约而同介绍了CloudNative分布式数据库高可靠、高性能、易扩展等金融级的关键特性,并深入揭开其背后的技术内幕。 CloudNative分布式数据库,是RDBMS(关系型数据库管理系统)而言的一种高可用数据库。

为什么说是高可用呢?这还得从RDBMS说起。

PC、一个服务器、或者一个手机这样独立的硬件上搭建,因此有单处理器、小内存、慢速硬盘等特点。 IOT设备、手机、移动互联网的蓬勃发展,终端也不再仅是传统PC客户端数据的接入。

AI、大数据分析模型理论上的突破,让计算手段越来越多样。

各式新物理设备的出现、存储成本的持续降低,使得数据库需要面对更多挑战。 传统数据库无论在高可用性、还是成本方面,都很难应对这些挑战。

比如,传统数据库主备之间,通过异步或半同步方式进行数据同步。

一旦主数据库实例发生故障导致不可用,该架构就很难在短时间内将服务切换到备数据库实例上。 随着业务数据量不断地增大,数据库在性能和容量方面的提升,往往只能依赖硬件的提升来解决。

不但成本很高,操作复杂,而且很难做到业务不中断。

因此,具备高性能、高可靠、能弹性伸缩的分布式数据库应运而生,且将成为趋势。 国际著名市场分析机构Gartner显示,到2019年,90%的云数据库管理系统架构,将支持计算和存储的分离,这与市场的需求也息息相关。 以金融行业云为代表的,高可靠性、高可用性、高性能,可扩展能力,以及运维自动化。 分布式数据库如何满足这些需求CloudNative分布式数据库系统中找到答案。 CloudNativeNearDataProcess,即将与数据相关性较大的业务逻辑卸载到存储层,减轻计算负担。 比如对redo日志的处理、配置的构建等。 CloudNative分布式数据库利用云存储提供的特有功能,比如云存储的容错能力和快速自我修复能力,提升数据库服务的可用性和数据的可靠性。 而且充分利用云存储多租户共享的能力,持续降低数据库成本。 CloudNativeSSD以减少磨损,利用SSD的超高随机读取性能,同时结合云存储的自我修复能力,既提升数据库整体性能,也让其拥有更高可靠性。 CloudNativeRDMA),降低网络的时延,提升网络吞吐。

CloudNativeAIML中的先进技术实现系统自治,让数据库实现自动扩容,自我调节,从而满足用户的弹性需求。 基于以上原理,华为DB引擎方面对开源数据库和商业数据库进行安全加固、服务化,推出、、、DB引擎,基于原生开源版本的MySQL,进行了内核源码级优化,推出性能大幅提升3倍以上,复制延迟大幅降低至20秒内的,并且近期将发布自研的企业级分布式数据库。

华为云数据库服务全景图IOIO压力;多个事务的日志打包提交,减少网络IO数量;请求异步并行化,有效利用多核资源。 此外,华为云还在云上将数据库软件和底层硬件垂直整合,在网络领域使用用户态网络协议栈技术,在存储领域使用高性能虚拟化存储,高性能存储IO,有效隔离租户数据,保障安全。

由此可见,以华为云CloudNative分布式数据库为代表的新型云数据库,正是为金融级高安全、高可靠、高可用、高性能、高可扩展以及运维自动化等需求量身定做的。